近日，江苏第二师范学院气候风险与智慧治理江苏高校重点实验室姜彤教授团队在《Scientific Data》上发表题为《Gridded Population Structure Datasets for the Indus River Basin under Shared Socioeconomic Pathways 2020-2100》的论文，发表了印度河流域高分辨率人口结构预估数据集的相关成果。论文共同第一作者实验室景丞博士，实验室联合主任苏布达教授和姜彤教授为通讯作者。
印度河流域是全球人口最为集中的流域，随着气候变化加剧和人口持续增长，流域面临日益严峻的水资源短缺、洪涝灾害及粮食安全挑战，亟需精细化高分辨率人口数据支撑科学决策。研究团队基于多源人口分布数据和人口普查资料，采用自研人口迭代模型，构建了SSP1-5下2020-2100年印度河流域2.5‘（约5km）分辨率人口预估数据集。区别传统社会经济数据制作方法，研究团队创新性地以格点为预估单元，为流域内每个格点设定人口变化参数并开展预估，预估结果完整保留每个格点上的人口结构（年龄、性别）特征，实现了高分辨率社会经济数据制作新技术应用。该数据通过Science Data Bank平台 (https://www.scidb.cn/)公开发布，供全球科研人员免费获取，为气候变化影响和适应、水资源管理、城市规划等领域提供科学支持。
《Scientific Data》是Nature旗下开放获取期刊，专注于发表具有科学价值的高质量数据集及数据描述论文，JCR Q1，2023年影响因子9.8。该期刊强调数据的可重复性、开放共享和广泛适用性，涵盖生命科学、环境科学、社会科学等多学科领域，为全球研究者提供权威的数据发布平台。
图1 2020和2100年SSP1-5下印度河流域人口密度分布
论文获取：https://doi.org/10.1038/s41597-025-05537-0
数据网址：https://cstr.cn/31253.11.sciencedb.19778.
论文引文：Haider, B., Jing, C., Su, B. et al. Gridded Population Structure Datasets for the Indus River Basin under Shared Socioeconomic Pathways 2020–2100. Sci Data 12, 1188 (2025). https://doi.org/10.1038/s41597-025-05537-0